Почему BMW использует искусственный интеллект для управления рисками в цепочке поставок
BMW обращается к искусственному интеллекту, чтобы управлять одной из самых сложных и уязвимых функций автомобильной промышленности:своей глобальной сетью закупок и поставщиков стоимостью 90 миллиардов евро, сообщает Automotive News.
По словам Николая Мартина, члена правления BMW по закупкам, поддержка принятия решений на основе искусственного интеллекта становится основным инструментом управления в условиях геополитических потрясений, нестабильного спроса и регионализации. Компания внедрила четыре высокопроизводительных агента искусственного интеллекта, называемых "новыми коллегами", которые анализируют межфункциональные данные в режиме реального времени, чтобы помочь в принятии решений о гибкости, стратегии использования материалов, рисках поставщиков и компромиссах между затратами и устойчивостью. Даже небольшие выгоды имеют значительный финансовый эффект: освобождение только 1% расходов на гибкость может сэкономить почти 1 миллиард евро. Вместо того, чтобы отказываться от глобальных поставок, BMW хочет перейти от избегания рисков к динамическому управлению рисками, используя искусственный интеллект для балансировки цены, безопасности и скорости, о чем свидетельствует ее быстрая реакция на перебои с поставками полупроводников.
В то же время регионализация развития, особенно на быстро меняющемся рынке электромобилей Китая, сокращает циклы производства продукции и усложняет контракты с поставщиками, что делает традиционные инструменты планирования недостаточными. Мартин также рассматривает искусственный интеллект как рычаг для преобразования отношений с поставщиками от давления на цены до создания ценности и обмена информацией, учитывая, что закупки составляют около 70% стоимости автомобиля. Чтобы добиться успеха, BMW фокусируется на прозрачности и доверии персонала, позиционируя искусственный интеллект не как замену, а как средство создания более устойчивой, адаптивной и ориентированной на данные организации закупок.