Университет Йоханнеса Кепплера в Линце совместно с voestalpine Stahl запускает серию исследований по машинному обучению и обработке сигналов в сталелитейном производстве, отмечает Калланиш.
Проект в Лаборатории обработки сигналов и машинного обучения университета Кристиана Доплера в Институте сталелитейной промышленности (CD) продлится до 2032 года. Федеральное министерство экономики, энергетики и туризма Австрии выделило ему 2,7 миллиона евро (3,2 миллиона долларов).
В течение следующих нескольких лет лаборатория будет работать над разработкой теоретических принципов и алгоритмов для улучшения обработки сигналов для мониторинга процессов производства стали.
"Производственные процессы, такие как в voestalpine Stahl GmbH, контролируются датчиками, сигналы которых обрабатываются специализированными алгоритмами", – говорит руководитель проекта Оливер Ланг. Он объясняет, что существуют различные виды сигналов. "Одним из часто встречающихся типов сигналов являются так называемые приближенные периодические сигналы", - приводит он один из примеров. "В прошлом было проведено очень мало исследований этих сигналов, и у нас было всего несколько алгоритмов, способных их обрабатывать".
Калланиш понимает, что причина, по которой это происходит довольно часто на полосовых заводах, заключается в большом количестве непрерывных процессов. "Вращения и колебания создают эти почти периодические сигналы, но они также вызывают множество критических помех", - заключает Лэнг.
Автор: Кристиан Кель Германия
kallanish.com
