ООО «Северсталь Диджитал» (входит в ПАО «Северсталь») совместно с дирекцией
по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь»
разработало нейронную сеть EVE для классификации поверхностных дефектов
металлопроката.

Сейчас для поиска и классификации дефектов в производстве плоского проката
Череповецкого металлургического комбината применяются системы инспекции полосы
Parsytec.

«Производство качественного металлопроката сегодня невозможно без цифровых
инструментов. Современные агрегаты и системы контроля предоставляют большой
объем информации, все больше решений сотрудникам требуется принимать на
основании математических моделей. При этом любой программный комплекс не
совершенен. К примеру, часть поверхностных дефектов может быть пропущена или
найдены ложные. Чтобы повысить качество инспекции проката команда сотрудников
создала модель компьютерного зрения EVE», – отмечает директор по техническому
развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» Петр Мишнев.

EVE представляет собой нейронную сеть, которая умеет находить четыре типа
дефектов – плена, трещина, механический дефект и раковина – на цифровых снимках
поверхности металла. Сеть получает изображения с камер Parsytec, а затем на
специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами
обнаруживает и классифицирует дефекты, определяет их параметры. Информация о
найденных дефектах выводится на экран оператора.

Пилотный проект с данной системой запущен в цехе отделки металла №2 ЧерМК.
Для ее обучения дефектоскописты ДТРК подготовили более 40 тысяч изображений
поверхности листового металла с размеченными дефектами. По итогам тестирования
проекта отмечено, EVE находит в три раза больше реальных дефектов, чем
Parsytec, а также в 13 раз меньше ложных дефектов.

«Северсталь Диджитал» рассматривает компьютерное зрение как одно из самых
перспективных и востребованных в производстве направлений автоматизации с
помощью машинного обучения. В ближайшее время мы передадим нашим коллегам из
производственных подразделений несколько решений, в которых алгоритмы
компьютерного зрения будут использоваться для контроля качества продукции,
обеспечения безопасности, а также исключения человека из рутинных операций», –
комментирует директор по развитию цифровых технологий (CDO)
компании «Северсталь» Игорь Бардинцев.

Полная версия