«Северсталь» регулює прокатку слябів з допомогою алгоритмів машинного навчання
«Северсталь» регулює прокатку слябів з допомогою алгоритмів машинного навчання
Листопрокатний цех виробництва трубного прокату Череповецького
металургійного комбінату спільно з «Северсталь Діджитал» впровадили рішення
на основі моделей машинного навчання, які автоматично регулює швидкість
прокатки слябів на стані 5000.
Раніше фахівці листопрокатного цеху управляли швидкістю прокатки слябів
вручну, регулюючи показники швидкості за допомогою реостата. При цьому оператору
стана доводилося одночасно керувати агрегатом, а також стежити за проходом
і якістю металу, щоб уникнути дефектів. При визначенні швидкості прокатки не
завжди враховувалися сортамент продукції і циклічність прокату, тому
показники могли бути занижені і стан працював не на повну потужність.
Для підвищення продуктивності стану 5000 було розроблено рішення на
основі алгоритмів машинного навчання. Управління швидкістю здійснюється з
урахуванням режиму прокату, що формується в системі стеження за металом, довжини і
ширини листа, межвалкового зазору, марки сталі, температури та інших
параметрів. Модель комплексно оцінює ці показники в онлайн-режимі і задає
оптимальну швидкість прокату в тому чи іншому циклі. Стан металу
відстежується регулярно, тому параметри в кожному проході металу
коригуються. В результаті показник максимальної швидкості прокатки
збільшується: з 3,2 м/с, встановлюються оператором, до 4,5 м/с,
що встановлюються машиною. Як наслідок, зростає і кількість прокатаних
слябів. Очікуване підвищення продуктивності стану складе від 6% до 9% в
залежно від прокатываемого сортаменту. Крім того, тепер оператор стану
може сфокусуватися на візуальній оцінці металу.
«При реалізації діджитал-ініціатив на виробничих майданчиках ми
прагнемо збільшити кількість рішень, прийнятих працівниками на основі
даних і статистики, щоб знизити ризик помилки і максимально підвищити
ефективність нашого обладнання та бізнес-процесів. Цей підхід відповідає
стратегічного пріоритету «Лідерство за витратами». В майбутньому ми плануємо
розширити функції цього рішення. Наприклад, на основі наявних даних управляти
не тільки швидкістю, але і завантаженням стану, і швидше викликати сляби з печі,
щоб скоротити паузу між прокатками», - прокоментував начальник Центру
технологічного розвитку виробництва трубного прокату Олександр Вылкост.