«Северсталь» впроваджує нейронні мережі для підвищення якості металопрокату

«Северсталь» впроваджує нейронні мережі для підвищення якості металопрокату

ТОВ «Северсталь Діджитал» (входить до ПАТ «Северсталь») спільно з дирекцією
з технічного розвитку та якості дивізіону «Северсталь Російська сталь»
розробило нейронну мережу EVE для класифікації поверхневих дефектів
металопрокату.


Зараз для пошуку і класифікації дефектів у виробництві плоского прокату
Череповецького металургійного комбінату застосовуються системи інспекції смуги
Parsytec.


«Виробництво якісного металопрокату сьогодні неможливо без цифрових
інструментів. Сучасні агрегати і системи контролю надають великий
обсяг інформації, все більше рішень співробітникам потрібно приймати на
підставі математичних моделей. При цьому будь-який програмний комплекс не
досконалий. Приміром, частина поверхневих дефектів може бути пропущена або
знайдені помилкові. Щоб підвищити якість інспекції прокату команда співробітників
створила модель комп'ютерного зору EVE», – відзначає директор по технічному
розвитку і якості дивізіону «Северсталь Російська сталь» Петро Мішньов.


EVE являє собою нейронну мережу, яка вміє знаходити чотири типи
дефектів – полону, тріщина, механічний дефект і раковина – на цифрових знімках
поверхні металу. Мережа отримує зображення з камер Parsytec, а потім на
спеціальному сервері з високопродуктивними графічними процесорами
виявляє і класифікує дефекти, визначає їх параметри. Інформація про
знайдених дефектах виводиться на екран оператора.


Пілотний проект з даною системою запущений в цеху обробки металу №2 ЧерМК.
Для її навчання дефектоскописты ДТРК підготували понад 40 тисяч зображень
поверхні листового металу з размеченными дефектами. За підсумками тестування
проекту зазначено, EVE знаходить в три рази більше реальних дефектів, ніж
Parsytec, а також у 13 разів менше помилкових дефектів.


«Северсталь Діджитал» розглядає комп'ютерне зір як одне з найбільш
перспективних і затребуваних у виробництві напрямків автоматизації з
допомогою машинного навчання. Найближчим часом ми передамо нашим колегам з
виробничих підрозділів кілька рішень, в яких алгоритми
комп'ютерного зору будуть використовуватися для контролю якості продукції,
забезпечення безпеки, а також виключення із рутинних операцій», –
коментує директор з розвитку цифрових технологій (CDO)
компанії «Северсталь» Ігор Бардинцев.