Дирекція з технічного розвитку та якості дивізіону «СеверстальРоссійская сталь» і ТОВ «Северсталь Діджитал» (входить в ПАТ «Северсталь») вдосконалюють програмне забезпечення, що застосовується на промислової площадкеЧереповецкого металургійного комбінату (ЧерМК, входить в дивізіон «СеверстальРоссійская сталь») для контролю якості поверхні металопрокату. Новаясобственная розробка фахівців компанії - нейронна мережа VERA. Її внедряютна високотехнологічний і найпродуктивніший стан гарячої прокатки в Росії-стану 2000.

VERA - покращений аналог нейронної мережі EVE, яку співробітники «Северстали» розробили в 2019 році і застосовують для класифікації поверхневих дефектовметаллопроката на агрегаті поперечного різання № 4 в цеху обробки металу №2проізводства плоского прокату ЧерМК.

EVE вміє знаходити чотири типи відхилень - полону, тріщина, механіческійдефект і раковина - на цифрових знімках поверхні металу. Програма сталапервой власною розробкою компанії з детектування дефектів поверхностіметалла і замінила собою вихідний алгоритм класифікації дефектів решеніяParsytec. Мережа отримує зображення з камер Parsytec, а потім на спеціальномсервере з високопродуктивними графічними процесорами виявляє іклассіфіцірует дефекти, визначає їх параметри. Інформація про найденнихдефектах виводиться на екран оператора. EVE знаходить в три рази більше реальнихдефектов, в порівнянні зі своїм закордонним аналогом, а також в 13 разів меньшеложних дефектів. Також мережа відсортовує багато дрібних некритичні і ложниедефекти, знижуючи навантаження на персонал і підвищуючи продуктивність цеху.

Нова програма - нейронна мережа VERA - аналогічний, але при цьому болеесложний алгоритм пошуку і класифікації більшої кількості відхилень. Онабудет здатна знаходити вже 19 класів дефектів. Програма включає в себядетектор аномальність, який дозволить виявляти нетипові зображення. Такжесотруднікі «Северсталь Діджитал» оновили інтерфейс користувача, зробивши егоболее зручним і додавши нові функції, наприклад, концепцію «лайк-дізлайк», яка дозволяє оператору вказувати моделі на помилки і на правильні решеніяв нестандартних ситуаціях. Даний підхід дозволяє адаптуватися до меняющімсяусловіям: модель періодично дообучается на виправлення оператора іадаптіруется під технологічний процес.

«Створення власного програмного забезпечення і його застосування в вопросахобеспеченія якості нашої продукції стають прикладом еффектівногопрімененія цифрових інструментів в процесах, де потрібно швидкий аналізбольшого обсягу інформації. При цьому, нейронні мережі нашої розробки позволяютдостігать більш високої точності результатів і дають можливість настроітьалгорітми під конкретні технологічні потреби », - зазначає директор потехніческому розвитку і якості дивізіону« Северсталь Російська сталь »ПетрМішнев.

« Ми продовжуємо розвивати напрямок цифрових рішень для контролю якостіпродукції. Модель EVE довела свою ефективність і заклала надійну основудля майбутніх впроваджень. VERA стала ще точніше в пошуку дефектів і має болеесложную архітектуру. Комп'ютерне зір дуже затребуване в виробництві, іми сподіваємося поширити цю технологію і на інші агрегати комбінату », коментує директор« Северсталь Діджитал »Борис Воскресенський.

Полная версия