Дирекция по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь
Российская сталь» и ООО «Северсталь Диджитал» (входит в ПАО «Северсталь»)
совершенствуют программное обеспечение, применяемое на промышленной площадке
Череповецкого металлургического комбината (ЧерМК, входит в дивизион «Северсталь
Российская сталь») для контроля качества поверхности металлопроката. Новая
собственная разработка специалистов компании – нейронная сеть VERA. Ее внедряют
на высокотехнологичный и самый производительный стан горячей прокатки в России
– стан 2000.
VERA – улучшенный аналог нейронной сети EVE, которую сотрудники «Северстали»
разработали в 2019 году и применяют для классификации поверхностных дефектов
металлопроката на агрегате поперечной резки №4 в цехе отделки металла №2
производства плоского проката ЧерМК.
EVE умеет находить четыре типа отклонений – плена, трещина, механический
дефект и раковина – на цифровых снимках поверхности металла. Программа стала
первой собственной разработкой компании по детектированию дефектов поверхности
металла и заменила собой исходный алгоритм классификации дефектов решения
Parsytec. Сеть получает изображения с камер Parsytec, а затем на специальном
сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и
классифицирует дефекты, определяет их параметры. Информация о найденных
дефектах выводится на экран оператора. EVE находит в три раза больше реальных
дефектов, в сравнении со своим зарубежным аналогом, а также в 13 раз меньше
ложных дефектов. Также сеть отсортировывает многие мелкие некритичные и ложные
дефекты, снижая нагрузку на персонал и повышая производительность цеха.
Новая программа – нейронная сеть VERA – аналогичный, но при этом более
сложный алгоритм поиска и классификации большего количества отклонений. Она
будет способна находить уже 19 классов дефектов. Программа включает в себя
детектор аномальности, который позволит выявлять нетипичные изображения. Также
сотрудники «Северсталь Диджитал» обновили интерфейс пользователя, сделав его
более удобным и добавив новые функции, например, концепцию «лайк-дизлайк»,
которая позволяет оператору указывать модели на ошибки и на правильные решения
в нестандартных ситуациях. Данный подход позволяет адаптироваться к меняющимся
условиям: модель периодически дообучается на исправлениях оператора и
адаптируется под технологический процесс.
«Создание собственного программного обеспечения и его применение в вопросах
обеспечения качества нашей продукции становятся примером эффективного
применения цифровых инструментов в процессах, где требуется быстрый анализ
большого объема информации. При этом, нейронные сети нашей разработки позволяют
достигать более высокой точности результатов и дают возможность настроить
алгоритмы под конкретные технологические потребности», – отмечает директор по
техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» Петр
Мишнев.
«Мы продолжаем развивать направление цифровых решений для контроля качества
продукции. Модель EVE доказала свою эффективность и заложила надежную основу
для будущих внедрений. VERA стала еще точнее в поиске дефектов и имеет более
сложную архитектуру. Компьютерное зрение очень востребовано в производстве, и
мы надеемся распространить эту технологию и на другие агрегаты комбината», -
комментирует директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.
