BMW звертається до штучного інтелекту, щоб керувати однією з найскладніших і вразливих функцій автомобільної промисловості:своєю глобальною мережею закупівель і постачальників вартістю 90 мільярдів євро, повідомляє Automotive News.
За словами Миколи Мартіна, члена правління BMW із закупівель, підтримка прийняття рішень на основі штучного інтелекту стає основним інструментом управління в умовах геополітичних потрясінь, нестабільного попиту і регіоналізації. Компанія впровадила чотири високопродуктивних агента штучного інтелекту, званих " новими колегами", які аналізують міжфункціональні дані в режимі реального часу, щоб допомогти в прийнятті рішень про гнучкість, стратегії використання матеріалів, ризики постачальників і компроміси між витратами і стійкістю. Навіть невеликі вигоди мають значний фінансовий ефект: звільнення лише 1% витрат на гнучкість може заощадити майже 1 мільярд євро. Замість того, щоб відмовлятися від глобальних поставок, BMW хоче перейти від уникнення ризиків до динамічного управління ризиками, використовуючи штучний інтелект для балансування ціни, безпеки і швидкості, про що свідчить її швидка реакція на перебої з поставками напівпровідників.
У той же час регіоналізація розвитку, особливо на швидко мінливому ринку електромобілів Китаю, скорочує цикли виробництва продукції і ускладнює контракти з постачальниками, що робить традиційні інструменти планування недостатніми. Мартін також розглядає штучний інтелект як важіль для перетворення відносин з постачальниками від тиску на ціни до створення цінності та обміну інформацією, враховуючи, що закупівлі становлять близько 70% вартості автомобіля. Щоб досягти успіху, BMW зосереджується на прозорості та довірі персоналу, позиціонуючи штучний інтелект не як заміну, а як засіб створення більш стійкої, адаптивної та орієнтованої на Дані організації закупівель.
