Математичний алгоритм аналізує віброакустичні сигнали роботи млинів і за рахунок цього забезпечує оптимальне завантаження Млинів бокситовою рудою, що знижує знос обладнання та витрату електроенергії.
Фото: " Русал Краснотурьинск".
Технологію для управління завантаженням Млинів за допомогою машинного слуху розробив "інженерно-технологічний центр Русал", вона успішно пройшла випробування на малому блоці мокрого розмелу глиноземного заводу "Русал Краснотурьинск".
"Русал" створив, випробував і впровадив велику кількість технологій на основі машинного зору, технологія із застосуванням машинного слуху розроблена компанією вперше. На опори Млинів встановлюються віброакустичні датчики, вловлювані звуки проходять аналого-цифрове перетворення, далі математичний алгоритм по частоті і амплітуді коливань визначає ступінь завантаження Млинів рудою і видає завдання на живильник млина. Алгоритм навчений виявляти точну залежність між характеристиками звуку і ступенем завантаження млинів і не реагувати на сторонні шуми.
Постійна оптимальна завантаження Млинів важлива для енергозбереження, якісного помелу і збереження обладнання. При недозавантаженні рудою електроенергія на обертання млина витрачається даремно, а мелють кулі замість руди б'ються об внутрішню футеровку млини, приводячи до взаємного зношування. Перевантажена бокситом млин, навпаки, видає неякісний крупний помел, що знижує ефективність наступного технологічного процесу – вилуговування – і товарний вихід глинозему. Тривала перевантаження може також привести до більш частих ремонтів млини.
Інженерно-технологічна дирекція глиноземного виробництва приступила до оцінки можливості впровадити технологію на ачинському глиноземному комбінаті (АГК). АГК є єдиним у світі глиноземним заводом, що працює на суміші нефелінової і вапнякової руд. Його технологія розмелювання і млини породжують віброакустичні сигнали, відмінні від бокситових Млинів, тому системі машинного слуху на АГК потрібно індивідуальна настройка.
