ООО «Северсталь Диджитал» (входит в ПАО «Северсталь») завершило разработку
первой версии нейронной сети для выявления поверхностных дефектов на листовом
металле в Цехе обработки металлов №2 (ЦОМ-2) производства плоского проката
Череповецкого металлругического комбината (ЧерМК).
На предприятии уже стартовал пилотный проект по подтверждению точности
модели в качестве одного из элементов системы автоматической аттестации
качества конечной продукции. Анализ первых результатов работы модели показывает
существенно более высокую точность детектирования дефектов по сравнению с
использовавшимся ранее промышленным аппаратным комплексом по визуальной
инспекции.
С целью сравнения параметров модели, разработанной специалистами Дирекции по
техническому развитию и качеству (ДТРК) и ООО «Северсталь Диджитал», с
решениями, которые могут предложить лучшие мировые Data Sciece команды, а
также для дальнейшего совершенствования этой модели, компания запустила конкурс
на
Kaggle — крупнейшей мировой платформе для проведения соревнований по
машинному обучению (входит в группу компаний Google). Конкурс стартовал 26 июля
2019 года и продлится 3 месяца.
«Kaggle уже зарекомендовал себя как наилучшая площадка по поиску наиболее
совершенных решений в сфере цифрового производства. В разное время конкурсы на
платформе Kaggle проводил целый ряд ведущих зарубежных и российский
высокотехнологичных компаний. В одном из последних соревнований одновременно
принимали участие около 9 тыс. команд. С учетом специфики задачи «Северстали»
мы ожидаем что в нашем соревновании примет участие порядка 1–3 тыс.
специалистов по Data Sciece со всего мира. Качество предложенных участниками
решений будет оцениваться с помощью метрики Mea Dice Coefficiet. Таким
образом, решения участников будут оцениваться не только по точности
классификации обнаруженных дефектов металла, но и по тому насколько правильно
эти дефекты были локализованы, определена их форма и площадь поверхности», —
комментирует директор по развитию цифровых технологий «Северстали» Игорь
Бардинцев.
Призовой фонд составляет суммарно $120 тыс.: за первое место победитель
получит $40 тыс., за второе – $25 тыс., третье – $15 тыс. за четвертое и пятое
места – по $10 тыс. Кроме этого предусмотрен отдельный приз в $20 тыс. за самое
быстрое решение.
«Выделение дополнительного приза за самое быстрое решение позволит нам не
только поощрить на создание самых точных моделей, но и получить решения,
которые оптимизированы на скорость исполнения при сохранении приемлемого
качества», — отмечает Игорь Бардинцев.
