В «Северстали» програма цифрової трансформації стартувала два роки тому. Ключовими її напрямками стали в тому числі підвищення якості продукції та зниження собівартості виробництва, оптимізація планування поставок, розвиток інфраструктури зберігання даних, екологічність виробництва і його безпеку.
«За допомогою штучного інтелекту (ІІ) ми оцінюємо якість листового прокату, даємо рекомендації по відвантаженню готової продукції, проводимо відсортовування і класифікацію поверхневих дефектів. Наша мета - виявляти за допомогою ІІ 100% відхилень (на сьогодні - 45%), 80% з них прогнозувати (зараз - 20%) і в 80% випадків приймати рішення автоматично, на основі алгоритмів (зараз вони забезпечують до 50%) » , - розповів керівник дирекції з технічного розвитку та якості компанії «Северсталь» Петро Мишнєв.
У металургійній галузі досить широко поширене використання базових систем інформатизації (MES - системи управління виробництвом, ERP - системи управління ресурсами), збору даних і інших технологій, повідомив Мишнєв.
«По суті, це база для впровадження нових рішень на основі машинного навчання, комп'ютерного зору, а також рекомендаційних систем і інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень», - пояснив він.
