Головна / Публікації / Дайджест / IT / Як штучний інтелект та автоматизація визначають майбутнє виробництва?

Як штучний інтелект та автоматизація визначають майбутнє виробництва?

IT

Кожна виробнича компанія у світі прагне робити більше з меншими витратами. Це починається з ощадливого виробництва. Автоматизація та штучний інтелект 

Як штучний інтелект та автоматизація визначають майбутнє виробництва?

У виробництві очікуються великі зміни, оскільки поєднання штучного інтелекту (ІІ) та автоматизації змінює виробничий ланцюжок поставок та саме виробництво.

Не дозволяйте ідеї автоматизації виробництва справити помилкове враження. Не всі види автоматизації замислювалися з метою усунення людських зусиль та видалення людей із заводів. Фактично, багато хто з існуючих сьогодні технологій, переробляє виробництво, створюючи абсолютно нові дисципліни та набори навичок, а багато хто вимагає ще більш нової кваліфікації та досвідчених фахівців з програмування промислових роботів та систем автоматизації виробництва.Зрозуміло, що завдяки штучному інтелекту та автоматизації виробництво чекають великі зміни. Давайте подивимося, що вони являють собою.

Зниження невизначеності у складних процесах

Велика частина аналізу, доступного на даний момент, говорить про те, що багато робочих місць, що вимагають низькокваліфікованих і повторюваних людських зусиль, будуть повністю скасовані протягом найближчих десятиліть. Ця зміна, звісно, ​​позитивно впливає людську індустрію. Це має покласти край безлічі типів помилок, що запобігають, що призводять до відкликання продукції, втрати ресурсів, отримання співробітниками травм або роботі в поганих умовах, а також до інших великих і дрібних неприємностей як для співробітників, так і для роботодавців.

Автоматизація корисна не тільки для самого виробництва, але і для кількох інших галузей, що забезпечують підтримку робочих місць, від яких вона залежить, таких, як вантажні перевезення, складання, гірничодобувна промисловість, видобуток ресурсів, планування ресурсів, інспекції, роздрібна торгівля та багато іншого.

Автоматизація виробничого ланцюжка поставок

Ось кілька способів, якими автоматизація може відігравати роль у типовому виробничому ланцюжку поставок:

1. Робочі процеси за участю кількох постачальників: багато виробників покладаються на кількох партнерів при пошуку сировини, переміщенні незавершеної продукції, проведенні зовнішніх випробувань, оформленні документів, обміні валют та виконанні багатьох інших завдань. Автоматизація може втручатися та приймати деякі рішення щодо маршрутизації без уваги з боку людини і навіть виконувати деякі з необхідних перевірок, наприклад, планування маршруту, тим самим зменшуючи потенційні помилки та інші уповільнення.

2. Запобіжний пошук постачальників: підхід до управління постачальниками, заснований на даних, також допоможе виробничим компаніям краще передбачити брак компонентів, які можуть вплинути на них у майбутньому. Такий підхід може означати додатковий рівень захисту від зовнішніх подій, які можна передбачити заздалегідь, таких як погодні явища, а також більш гнучке прийняття рішень на випадок непередбачених подій.

3. Розподіл матеріалів та ресурсів: навіть у межах однієї виробничої компанії може бути кілька підприємств, кожне з яких залежить від низки основних ресурсів, що забезпечують безперервність операцій. Автоматизація, заснована на машинному навчанні, може спростити автоматичне повторне замовлення критично важливих матеріалів для своєчасного виробництва або розміщення заявок на сусідні підприємства, коли на одному підприємстві є надлишки, які можуть утримати інше підприємство від очікуваного дефіциту.

У будь-який момент часу у виробництві існує кілька точок дотику, від розміщення замовлень до розподілу продуктів на складах і до залучення численних постачальників та вантажовідправників, де автоматизація може зменшити непотрібні тертя та відходи.

Виконання профілактичного обслуговування критично важливої ​​інфраструктуриВіддалені пристрої, Інтернет речей (IoT) та технології штучного інтелекту поступово змінюють методи профілактичного та постійного обслуговування всіх видів конструкцій та обладнання.Інтернет речей у поєднанні зі штучним інтелектом може забезпечити ефективні стратегії прогнозування та попереджувального обслуговування, які заощадять компаніям мільйони рублів.

Простои однієї вантажівки для доставки можуть мати катастрофічні наслідки для прибутку цього дня (або навіть цього кварталу). А якщо конвеєр, повітряний компресор або механічне обладнання вийде з ладу протягом завантаженого сезону, і при цьому немає плану Б, це може стати катастрофою для компанії. Проактивне обслуговування - ще один подарунок від автоматизації. У вантажівках для доставки та аналогічному обладнанні автоматизація може по бездротовій мережі завчасно попереджати, коли деталі, що зношуються, вимагають уваги, призначаються перевірки або транспортний засіб вимагає втручання з інших причин – задовго до того.

Коментарі
Додати коментар
Коментарі (0)
Прокоментувати
Войти с ВК Войти с ФБ Войти с Яндекс
Увійти через:
Войти с ВК Войти с ФБ Войти с Яндекс