Цифровизация і розвиток автоматизованих систем призводять до накопичення великої кількості даних, обсяги яких зростають високими темпами. Складнощі при обробці надвеликих масивів даних, так званих «великих даних» (Big Data), стимулюють розвиток нових підходів до управління даними, які включають в себе не тільки створення, зберігання і підтримку даних, але і збільшення ефективності процесу пошуку даних, необхідних для подальшого аналізу.
Проект «Розробка концепції та операційної моделі управління даними», що стартував в кінці минулого року, затверджений до подальшої реалізації генеральним директором ПАТ «ММК» Павлом Шиляєва. Випробування нової концепції здійснювалося на основі даних двох виробничих підрозділів - киснево-конвертерного цеху (ККЦ) і комплексу табору «5000» з виробництва товстолистового прокату.
«Архів оцифрованих даних без системи управління даними схожий на бібліотеку, в якій немає картотеки, - зазначає менеджер групи межсистемной інтеграції та моніторингу ТОВ« ММК-Информсервис »Дмитро Гана. - Пошук інформації в такій системі нагадує пошук книги, коли книги одна за одною навмання витягуються з полиць. Управління даними - це створення структурованого каталогу і повноцінна інвентаризація існуючих даних, а також розробка методології щодо подальшої автоматизації цих процесів. Іншими словами, це формування даних про існуючих даних ».
Підсумкова мета проекту в тому, щоб дати можливість фахівцям ММК, які займаються аналітикою, не тільки швидко знаходити необхідні дані, але і проводити більш якісний аналіз. Існує думка, що відмінність «інформації» від «даних» в тому, що тільки інформація має вартість. Результати аналізу і перетворюють «дані» в «інформацію». Якісне управління даними дозволить інформації стати більш точної і повної, а отже, більш цінною.
Для вирішення таких завдань на ММК буде створений єдиний корпоративний словник, що описує терміни таким чином, щоб дані відображали однакові нюанси значень, а користувачі говорили «на одному» мовою. Наступний етап - каталогізація даних всіх інформаційних систем, що забезпечують облік виробничих та інших даних організацій Групи ММК.
«Що стосується роботи з даними ММК знаходиться в авангарді не тільки серед своїх конкурентів, але і на ринку в цілому, - вважає менеджер Департаменту консалтингу« Делойт »в СНД Антон Константинов. - Розвинена функція з управління даними - це необхідна умова для успішної реалізації стратегії цифровізації ПАТ «ММК». Крім того, це крос-функціональна підтримка інших напрямків розвитку компанії. Наприклад, ММК має найсильнішим підрозділом в області аналізу і обробки цифрових даних математичними методами (Data Science), яке зможе використовувати сервіси, що надаються підрозділом по управлінню даними, для ще більш глибокої аналітики і побудови точних Предсказательная систем ».
Основні завдання, які нині стоять щодо управління даними, - це забезпечення доступності, якості та розвиток зручного сервісу для внутрішнього споживання. Як показало дослідження компанії «Делойт» 2019 року, яке включало в себе опитування керівництва більше тисячі компаній по всьому світу, проблема якісного сервісу зараз стоїть дуже гостро. Близько 67% опитаних керівників рівня старшого менеджера і вище заявили, що їм незручно отримувати доступ до даних і використовувати їх. ММК вже зараз працює над тим, щоб запобігти цій проблемі.
«В даний час технологам і аналітикам при пошуку даних нерідко доводиться збирати інформацію по частинах з різних інформаційних систем. Створення єдиної системи та управління даними на рівні, що відповідає сучасним вимогам, дозволить поліпшити швидкість і якість аналітики і в підсумку підвищити оперативність і якість управлінських рішень », - підкреслив генеральний директор ПАТ« ММК »Павло Шиляєв.
Наступним завданням як перед ММК, так і перед бізнесом у всьому світі має стати перехід функції управління даними з розряду допоміжних технологій в категорію найважливіших інструментів отримання прямого чи непрямого економічного ефекту. Цього можна досягти завдяки скороченню часу, необхідного на кінцеву реалізацію ідеї з моменту її розробки, тобто часу на пошук даних, бізнес-аналіз і створення рішення. Це дозволяє запускати нові продукти і змінювати існуючі швидше за конкурентів. Крім того, в середньостроковій перспективі служба управління даними повинна перетворитися в партнера бізнес-підрозділів: від неї надходитимуть раціоналізаторські пропозиції як щодо поліпшення різних бізнес-показників, так і по можливих способів монетизації зібраних даних.
Управління інформації
