Hyundai Motor Group проводить масштабну перебудову напрямку автономного водіння під керівництвом мін у Бака, який раніше працював в Tesla і Nvidia. У компанії сподіваються, що новий підхід допоможе швидше надолужити згаяне на тлі Tesla і китайських конкурентів, насамперед BYD, пише Bloomberg.
З моменту приходу в Hyundai в лютому Бак відновив роботу команд, що займаються програмним забезпеченням та інженерними розробками, визначив ключові пріоритети і прискорив внутрішні узгодження. За його словами, основне вузьке місце пов'язане не з відсутністю технологій або кадрів, а з тим, наскільки ефективно компанія вміє вибудовувати спільну роботу.
Hyundai вже позначила кілька важливих етапів. У 2028 році група планує впровадити розширені функції допомоги водієві на базі технологій Nvidia, а в 2029-му вивести на ринок серійні машини, здатні самостійно орієнтуватися в міському потоці з використанням системи штучного інтелекту Atria.
Для навчання платформи Hyundai збирається використовувати дані, які будуть надходити від мільйонів автомобілів Hyundai, Kia і Genesis, оснащених однаковими камерами і системами збору інформації. Такий масштаб, за розрахунками компанії, повинен дати серйозну перевагу в розвитку алгоритмів.
Бак впевнений, що саме масовість виробництва і продажів може допомогти Hyundai наблизитися до нинішніх лідерів ринку. Він вважає, що за обсягом даних автопарку компанія зможе зрівнятися з конкурентами, а потім і перевершити їх приблизно до 2033 року.
При цьому в Hyundai роблять ставку не на просте накопичення записів, а на складні і нестандартні дорожні ситуації, які краще допомагають навчати системи штучного інтелекту. Бак підкреслює, що компанія не збирається виводити на ринок сирі функції тільки заради прискорення комерціалізації.
Окремо Hyundai готує випробування приблизно 200 автомобілів Ioniq 5 в Кванджу до кінця року. Цей проект стане частиною більш довгострокової програми зі створення повністю автономних машин четвертого рівня.
В цілому стратегія Hyundai спирається на три напрямки: організаційні реформи, партнерства з технологічними компаніями і навчання на основі реальних даних з доріг. При цьому, як відзначають в компанії, головним критерієм при впровадженні нових рішень залишається безпека.
